‏لايه زيرين شبكيه متشكل از عروقي است كه عروق كوروئيد ناميده مي شوند. كاهش شديد بينايي در بيماراني كه شبكيه چشم آنها دچار آسيب ديدگي شده است به دليل رشد عروق جديد از كوروييد به درون فضاي زير شبكيه مي باشد كه مهمترين تغييري است كه بيماران را در معرض جداشدگي ماكولا و ازميان رفتن برگشت ناپذير ديد ‏مركزي قرار مي دهد. ‏اگر محل دقيق و مساحت ناحيه آسيب ديده محاسبه و تعيين شود مي توان براي درمان آن اقدام نمود. امروزه، روش هاي بررسي عروق تازه تشكيل شده بر اساس تفسير فردي توسط متخصصين باليني مجرب با استفاده از عكس هاي حاصل از فوندوس فتوگراف و آنژيوگرافي است لذا امكان بروز خطا و عدم دقت كافي از سوي چشم پزشك وجود دارد و نيز امكان اختلاف نظر چند چشم پزشك برروي يك عكس فراهم است. در اين اختراع الگوريتمي خودكار براي تشخيص عروق كوروئيد بر اثر آسيب ديدگي سطح شبكيه چشم و تعيين مساحت ناحيه آسيب ديده به صورت كتي ارائه نموده ايم كه محاسبه و تعيين دقيق اين پارامترها به عنوان نشانه هايي براي بررسي پاسخ به روش هاي درماني مي تواند مورد استفاده قرار گيرد. بعد از اعمال اين الگوريتم مساحت هر ضايعه بدست آمده با نتايج بدست آمده توسط پزشك مورد مقايسه قرار گرفت كه بين آنها اختلاف معني داري مشاهده نگرديد. نهايتا مي توان گفت كه الگوريتم ارائه گرديده در كمال دقت و سرعت مي تواند براي تشخيص عروق كوروئيد براثر آسيب ديدگي سطح شبكيه چشم و تعيين مساحت ناحيه آسيب ديده به صورت كمي به طور موثر استفاده گردد.

تحليل گر هوشمند تجزيه و تحليل تصاوير ديجيتال شبكيه چشم افراد مبتلا به بيماريهاي شبكيه زمينه فني اختراع: مهندسي كامپيوتر ، هوش مصنوعي، يادگيري ماشين بيماريهاي گوناگون با درجات مختلف شبكيه را درگير مي كنند كه هر يك داراي علائم و مشخصات مربوطه مي باشند. پزشك متخصص چشم توسط علم و تجربيات خود وبه صورت باليني بيمار را معاينه نموده و سپس با تحليل تصاوير شبكيه چشم فرد بيمار در مورد بيماري وي تصميم گرفته و به درمان مي پردازد. با توجه به اينكه معاينه بيمار توسط چشم پزشك به صورت باليني انجام مي گيرد. امكان بروز خطا و عدم دقت كافي از سوي چشم پزشك وجود دارد.حتي در مواردي اين بروز خطا و عدم دقت كافي از سوي چشم پزشك سبب مي گردد كه نظر يك چشم پزشك واحد در طول يك بازه زماني نيز باهم اختلاف داشته باشد. دراين اختراع ما با نظر به موضوعات فوق الذكر با يك كميت واحد و بسيار ظريف روبرو هستيم به طوريكه درباره كميت ظريف نهفته در يك ناحيه از شبكيه چشم فرد بيمار، نظر چند چشم پزشك بر روي يك عكس با همديگر يكسان نمي باشد ودر بهترين شرايط نيز با هم اندكي اختلاف دارند. حال اين موضوع را بايد درنظر گرفت كه با توجه به سليقه اي بودن رفتار انسان در مواجه با پديده هاي ظريف در جهان پيرامون خود وعدم توانايي در ارائه ي يك كميت مشخص در تعريف اين نوع پديده ها ، نياز به ايجاد يك نوع سيستم متحد كننده آراء كه هم نظرات چشم پزشكان مختلف را برآورده كرده وهم بهترين كميت را متناسب با آن پديده ارائه مي دهد، بسيار ضروري واساسي مي باشد. در اين اختراع يك سيستم اتوماتيك براي اولين بار در دنيا در قالب نرم افزار مبتني بر الگوريتم هاي هوش مصنوعي جهت تجزيه وتحليل سريع وتوام با دقت تصاوير ديجيتال شبكيه افراد مبتلا به بيماريهاي گوناگون شبكيه با درجات مختلف بر روي سطح شبكيه را ارائه نموديم كه در كمال دقت ، عكس هاي چشم بيماران گوناگون را تحليل و پردازش نموده و عوارض و علايم ايجاد شده بر روي سطح شبكيه ناشي از بيماري را شناسائي مي نمايد و نيز نتايجي كه صورت كمي آنها براي چشم پزشك حائز اهميت است و درمعالجه ي وي تاثير بسزايي دارد را به صورت كمي محاسبه و تعيين مي نمايد. اين اختراع در تمامي بيمارستان ها، درمانگاه ها وكليه مراكز چشم پزشكي كاربرد فراوان دارد، به ويژه در مراكز چشم پزشكي با تعداد مراجعين بالا بسيار مورد استفاده قرار مي گيرد و درتسريع پاسخگويي به بيماران مراجعه كننده ، با دقت كامل و كافي نقش بسزايي را ايفاء مي نمايد.

اتوماسيون بررسي ويژگي ها و شاخصه هاي بيماري چشمي دژنرسانس ماكولا وابسته به سن با استفاده از پردازش تصوير